Week 8/9/10 - Object Detection - RetinaNet

RetinaNet은 1stage detector가 가지고 있는 고질적인 문제점을 해결한 Paper이다.

 

그 고질적이 무엇이냐 하면

1. Class imbalance

- positive sample ( 객체가 있는 영역 ) <<<< negatice sample ( 배경 영역 )

- 높은 확률로 이미지에서 객체보다 배경이 훨씬 많은 부분을 차지하기 때문에 smaple imbalance!

 

2. Anchor Box의 대부분은 negative sample을 가르킴 ( background만 포함한다는 뜻)

- 2 stage detector의 경우 ROI를 추출하는 region proposal 단계에서 배경을 대부분 제거한다.

 

 

---

Focal Loss 도입으로 해결!!!!

 

Focal Loss

 

 

 

class imbalance를 해결하기 위한 loss.

자세한 내용은 ☞여기에 정리해 놓았다