Path Aggregation Network (PANet)
등장배경 : FPN모델이 간과한 점이 하나 있다.
바로 backbone이 resnet이라는 것!! 꼭 Resnet이 아니더라도 deep한 딥러닝 모델을 backbone으로 사용하면
low level feature가 high level feature map까지 온전하게 전달이 될 수 있을까???!
1. Bottom-up Path Augmentation
- Bottom up Path 추가 = Bottom up을 한번 더해줬다.
- High-level, Low-level정보가 골고루 섞이도록 하는 역할
2. Adaptive Feature Pooling
모든 feature map에 ROI projection을 하자.
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