미미로그

Object Detection은 CV분야에서도 여러 기업이 확보하고자 하는 중요한 기술이다. 지난 시간에 배웠던 semantic segmentation의 연장선이라고 볼 수 있다. 위 그림에서 semantic segmentation과 Instance segmentation/Panoptic segmentation의 차이는 무엇일까? -> 바로 객체하나하나를 분리해서 생각한다는 점이다. 사람들이 사람1, 사람2, 사람3...이 되고, 자동차도 자동차1, 2.. 의 개별적인 객체로 나뉘어진다. 이 기술의 근본은 바로 Object Detection, 객체 탐지이다. Object Detection 이란? 간단하게 말하면 Classification + Bounding Box이다. 어떤 물체가 몇개인지 어디에 있는지..

CS231n 7강 Training Neural Neworks II 2021.05.21 optimazation을 할때 맞닥뜨릴수 있는 문제들 SGD의 문제 - 만약 W가 w1,w2의 2차원 형태일때, w1의 변화에는 둔감하게 반응하고 w2의 변화에는 민감하게 loss가 반응할때→ 이거는 한 예시일뿐이고 실제로 loss function은 타코셸 모양으로 특정 방향으로 이동하는게 더 민감할 수가 있다 (??무슨소리지) // lecture note 참고 local minima, saddle point. Saddle point보다 local minimac가 더 유명하지만 실제로 레이어가 많은 모델들을 다루면 saddle point가 문제를 일으킨다. 그리고 saddle point에서 gradient가 매우 작아지..

CS231n_6강 Training Neural Networks Part I - Activation Function 중점으로 1. Activation Function Activation funtion, 활성화 함수는 다음 뉴런에게 값을 전달할지 말지를 정하는, 즉 뉴런의 활성화 여부를 정하는 역할을 한다. (활성화 풀어서 설명하는 예시 추가해야됨) 활성화 함수가 필요한 이유는, 활성화 함수가 Wx+b로 이루어진 linear function에 non-linearity를 더해주기 때문이다. XOR 같이 linear function으로는 절대 해결할수 없는 문제를 해결할수 있는 방법이 activation function의 사용이다. (XOR 예제 추가) Activation function에는 여러가지 종류가 있..