미미로그

오늘은 1편에 이어 2016년에 발표된 DCGAN -Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks에 대한 리뷰입니다. 논문에 흥미로운 Figure들이 많아 읽은 논문입니다. DCGAN에 앞서 GAN에 대한 내용을 참고하고 싶으시면 제가 정리한→ GAN 리뷰 ←를 보고 와주세요. DCGAN의 실험 결과를 살펴보기 전에, 결과 검증시 중요한 두가지 기준에 대해 먼저 소개하겠습니다. 1. Model is not producing high quality samples via simply overfitting/memorizing training examples ☞ 한마디로 Generator가 학..

오늘 다룰 논문은 2016년에 발표된 DCGAN -Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks에 대한 리뷰입니다. 논문에 흥미로운 Figure들이 많아 재미있게 읽은 논문입니다. DCGAN에 앞서 GAN에 대한 내용을 참고하고 싶으시면 제가 정리한→ GAN 리뷰 ←를 보고 와주세요. DCGAN은 Deep Convolutional Generatice Adversarial Network의 약자로, GAN을 개선시키고 거기에 Convolution을 적용한 모델입니다. Ian Goodfellow가 처음 제안한 적대적 생성 신경망(GAN)은 획기적이었으나 구조가 다소 불안정하고, NN이 기본적..