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[GAN] Generative Adversarial Nets - Paper Review

본 글은 Ian J. Goodfellow가 2014년에 발표한 GAN(적대적 생성 신경망) 논문을 참고해서 작성했으며, 제 주관적 견해와 정보들이 정리되어 있습니다. Paper Review에 들어가기 전 GAN의 역사와 현황에 대해 간략히 말하자면, GAN이 최초로 제안된 2014년 이후로 수많은 파생 GAN들이 잇따라 발표되었으며 그 개수가 너무나도 많아(..ㅠ) 따라갈 수 있을지 의문이 든다.. GAN을 필두로 DCGAN, LSGAN 등등 GAN 역사에 한 획을 그은 연구들을 중심으로 더 리뷰할 예정이다! 다양한 GAN들을 트랙킹하고 싶다면 ☞☞☞ The-Gan-Zoo 0. Abstract 논문의 저자는 경쟁하는/적대적인 관계를 가지고 있는 두개의 모델을 동시에 훈련시키는 새로운 프레임워크를 제안한다..

Deep Learning/GAN 2021.06.29
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알고리즘, 부스트캠프ai tech, CV, 딥러닝, Semantic Segmentation, 파이썬, PaperReview, 프로그래머스, 코테준비, 레벨3, object detection, gan, 코딩테스트, pytorch, 코테, cs231n, deep learning, 네이버부스트캠프aitech, DCGAN, 네이버부스트캠프aitech2기,

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