이번 포스팅에서는 DeepLab version 1에 대해 살펴보겠다. Receptive Field를 확장시킨 모델 Receptive Field란 하나의 뉴런이 얼마만큼의 정보를 바라봤는지를 나타낸다. Convolution을 진행하다 보면 레이어가 점차 깊어질수록 activation map의 한 점에 영향을 주는 Pixel들이 점차 많아진다. 이를 좀 더 직관적으로 보면, A,B,C 모두 같은 새를 바라보고 있다. A,C 와 B로 그림을 나눠볼 수 있다. 기준은 뭘까? 바로 B는 몸통을 집중적으로 보고 있고 A와 C는 새의 전반적인 정보를 모두 포함한다는 것이다. B와 C를 비교했을때는, 컴퓨터 입장에서 B를 새라고 인식하기 보다 C를 새라고 인식하기 더 수월할 것이다. -> 즉, receptive fie..