Object Detection Task의 평가지표는 크게 두가지로 나눌 수 있습니다. 1. 성능 - 얼마나 잘 검출했는가 (mAP) 2. 속도 - 얼마나 빠르게 검출했는가 (FPS, Flops) 그 중에서도 object detection은 real-time, real world 문제에 적용되는 경우가 많기 때문에, 다른 task들에 비해 속도또한 중요합니다. 1. mAP . mean average precision : 각 클래스별로 계산한 AP의 평균 [ mAP를 계산하기 위해 필요한 개념 ] 더보기 1. Confusion Matrix 2. Precision & Recall AP 계산을 위해서는 PR Curve를 필수적으로 알아야 합니다. 10개의 검출된 객체가 존재합니다. Confidence값으로 내림..