Object Detection
Level 2에서는 본격적으로 Object Detection을 다룹니다.
Object Detection tast를 처음 접할때 Classification과 헷갈릴 수 있습니다. 간단히 짚고 넘어가자면,
- Classification : 이미지가 무엇을 나타내는지, label(정답)이 한개
- Object Detection : 이미지 속에 있는 모든 객체 식별. 어디에 있고? 무엇인지. 모두 고르시오 느낌 ㅎㅎ
현실 세계에서 정말 많이 쓰이고, 중요도가 점점 중요해지는 (원래도 중요했던) task 입니다.
Two-stage Vs. One-stage
object detection은 투스테이지, 원스테이지 크게 두 가닥으로 나뉩니다.
뒤에서 자세히 배우겠지만, 보통 two-stage는 정확성을, one-stage는 속도에 특화된 모델입니다.
그리고 최근 CVPR21에서 발표된 Swin-T는 NLP에서 각광받고 있는 attention 을 detection에 적용한 모델입니다.
다음 글에서는 Object Detection 모델의 성능평가 방법에 대해 정리해보겠습니다 ~
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