Object Detection의 갈래에는 크게 두가지 one-stage 와 two-stage가 존재한다.
2 stage Detector는 사람의 객체인식 방법과 가장 유사하게 디자인된 방법이다
[사람]
일반적으로 사람은 이미지를 인식했을때 객체 위치를 인식후, 판별한다.
처음부터 이미지에 종이박스가 있다! 라고 인지하고 그 위치를 탐색하지 않습니다.
[2 Stage]
2 stage도 마찬가지로
- 객체 있을 법한 위치 추정.
- 해당 객체가 무엇인지 체크
의 프로세스를 거친다.
여기서 객체가 있을 법한 위치를 ROI, Region of Interest 라고 부른다!!
그 위치를 판단하는 과정이 복잡하고 자원이 많이 들어가는 과정이기 때문에 Extracting Region Propsal에 관련된 알고리즘이 각 모델의 차별점이 되기도 한다.
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