DeconvNet은 Deconvolution과정이 빈약해서 생기는 FCN의 한계점들을 보완하는 모델이다. DeconvNet. 이름에서 알 수 있듯이 Deconvolution과정에 힘을 준 모델이다. Architecture Decoder를 Encoder와 대칭으로 만든 형태 Conv BLock이 VGG16를 사용해, [ Conv - BN - ReLU ] x 2 - Max Pooling의 과정을 거친다. Deconvoliution Block은 정확히 반대순서로 간다. UnPooling - [ Transpose Conv - BN - ReLU ] x 2 Unpooling과 Deconvolution을 동시에 반복적으로 사용하는 방법의 장점은 아래와 같다. 1. Unpooling은 디테일한 경계 포착 2. Tran..