미미로그

PhraseCut: Language-based Image Segmentaiton in the Wild 2020년 발표된 Dataset + multimodal segmentation framework 를 제시한 논문이다. Visual Genome의 Bounding Box annotation을 활용해, Phrase와 그에 해당되는 region을 mask annotation 했다. Visual Genome이 어떤 dataset인지, PhraseCut은 어떤 modification을 적용했는지 알아보자~~! ** Phraes Cut의 HulaNet 모듈에 관한 설명은 해당 글에서 다루지 않습니다! Visual Genome. PhraseCut의 baseline PhraseCut의 base가 되는 Visual Ge..

안녕하세요 오늘은 요즘 진행중인 졸업프로젝트에 관해서 포스팅하려 합니다. 프로젝트는 기술적으로 4가지 파트로 나뉩니다. AI, Drone, Front/Backend. 그 중에서도 제가 맡은 AI부분에 집중해서 설명해보도록 하겠습니다. 1. 왜 포도인가요? 많고 많은 작물,과수 중에 포도를 선택한 이유는, 가장 노동집약적인 작물이라고 판단했기 때문입니다. 포도의 특성상, - 대규모 농가의 비율이 큼(와이너리) - 세계적으로 재배되는 작물 - 재배에 인간의 노하우가 많이 필요함 -> 노동자의 숙련도가 중요하다. 대규모 농가에서 노동자의 숙련도가 필요한 작업을 하려면 비용이 올라가고, 작업이 연장됩니다. 한정된 인원으로 제공할수 있는 노동력또한 한정적이기 때문이지요. 결과적으로 비용이 증가하고 품질관리가 미흡..