[Programmars] Lv.3 디스크 컨트롤러 - 파이

[문제 설명]

 

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청 - 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청 - 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

 

[제한 사항]

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

[입출력 예]

jobs	return
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]	9

 

[입출력 예 설명]

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

 

[문제 풀이]

삽질을 정말 많이 한 문제ㅜ 힙 카테고리로 분류되어 있길래 힙을 써야만 하는 줄 알았다.

그래서 삽질을 엄청 했고 문제도 진짜 어렵게 느껴졌다..ㅜ 

근데 힙을 아예 버리고 다른 방식으로 접근해서 겨우 해결함.

 

일단, 디스크 컨트롤러의 작동 방식을 먼저 이해하고 넘어가면, 

 

- 현재 디스크 컨트롤러가 작동중이지 않으면 가장 빨리 들어오는것을 한다. (입력시간 제일 빠른거 수행, 만약 여러개면 그 중 제일 작업소요 시간 덜 걸리는 거로)

- 우선순위는 현재 시간 기준 입력된것들 중에 가장 소요시간 적은것

 

의 두가지 기준을 생각해 볼 수 있다.

 

1. 따라서 jobs 리스트를 소요시간 기준으로 정렬한다. (오름차순)

2. jobs 리스트 앞에서부터 하나씩 체크 해보는데, 입력 시간이 현재시간보다 작은 것만 수행한다.

(입력시간이 현재시간보다 크면 아직 수행요청이 들어오기도 전이니까.)

3. 수행할땐 현재시간- 입력시간을 총 기다린 시간에 더하고, 현재시간에는 작업 소요시간을 더해서 시간을 작업 끝난 이후로 업데이트 한다.

4. 만약 jobs를 다 순회했는데도 실행할 수 있는걸 찾지 못하면 아직 입력 요청이 들어오지 않은거로 판단, 현재시간을 1늘려준다.

 

이 과정을 반복하고 총 기다린 시간을 jobs전체 길이로 나눠주면 끝!

 

 

[코드]

def solution(jobs):
    answer = 0
    jobs = sorted(jobs, key = lambda x : x[1])   #1
    print(jobs)
    length = len(jobs)
    tot_time = 0
    curr_time = 0
    while jobs:
        for i in range(len(jobs)):
            curr = jobs[i]
            if curr[0]<= curr_time:  #2
                curr_time+=curr[1]
                tot_time+= curr_time -curr[0]  #3
                break
            if i == len(jobs) - 1:   #4
                curr_time += 1

    return int(tot_time/length)