2013년 발표된 RCNN은 최초의 Object Detection 모델이자, 이후 발표된 여러 모델들의 기준이 되는 중요한 연구다. 2 Stage는 이전 글에서 말했듯이 객체가 있을법한 위치 선정 + 클래스 판별 의 스테이지로 이루어진다. 1. Extracting Region Proposal Region Proposal 알고리즘 Extracting Region Proposals : input image에서 ROI 추출. 객체가 있을거라고 예상되는 부분을 bbox침 Sliding Window : 다양한 scale로 무수히 많은 영역을 검출한다. 이미지의 대부분은 배경이기 때문에 sliding window기법을 사용하면 당연히 객체가 포함될 가능성은 줄어든다. 비효율적 Selective Search : 이미..